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《清水里的刀子》如油画“民族志” 东京自行车少女 白银技术分析 西直门汽车客运站 宠物狗怎样训大小便 电脑报电子版下载 左岸时光 白头到老 金木 重生的传奇人生下载 快乐男声2013成都 三星数据线驱动 中国成全球人工智能领域最“吸金”国家
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2020-3-12

  原标题:〖清水里的刀子〗如油画“民族志”

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  〖清水里的刀子〗剧照。

  一个刚刚经历丧妻之痛的老人一头即将被屠宰的老牛一个有关生死问题的思考在静穆凝练宛如油画的镜头中徐徐展开。青年导演王学博执导的影片〖清水里的刀子〗正在上演该片改编自作家石舒清获得鲁迅文学奖的同名小说用极简古典的风格讲述了一个少数民族的习俗故事传递了有关生命与死亡的意义。影片曾在2016年釜山国际电影节上夺得最高大奖“本站潮奖”。很多观众认为该片在题材上具有突破性堪称一部“民族志”电影平淡的叙事与油画一样的摄影则让影片有种散文诗的气质。

  故事发生在十年九旱的宁夏西海固一个偏远的农村里一位穆斯林老人的妻子去世了老人与儿子确定在老伴祭日那天宰掉家里唯一的老牛来宴请宾客洗清亡人的罪孽。在接下来的日子里老人与儿子对牛精心照料并流露出对牛的不舍与对老伴儿的思念。祭日的前三天老牛在给它喝的水里看到了将要宰它的刀子开始不吃不喝为了以一个清洁的内里来结束自我的生命。老人由此陷入了对生命与死亡的思考之中。

  原著小说仅6000字且80%都是心理描写并不适合改编成电影王学博却着迷于故事发生地西海固的神秘也被小说的质朴、简洁与诗意所吸引。为了把小说影像化王学博删掉了文中的心理描写转而用行动来捕捉与展现人物的内心世界。他在西海固体验生活10个月观察感受当地居民的日常生活细节并将这些细节写进剧本。

  影片主旨虽然是严肃的生死哲学但故事却集中在老人一家人平淡的生活上拥有大量丰富真实的细节。比如好不容易下雨了全家人端着大盆小盆出去接雨;一位邻居的老婆要生孩子了来老人家借点米老人用面招待他;老人得知老伴生前为了买鞋曾向另一位邻居借了五元钱凑够钱还给邻居……种种细节叠加在一起王学博认为这是电影的独到之处。

  该片所有角色都由素人扮演饰演主人公杨生仓的马子善是副导演在当地集市上找到的一位普通农民。与片中其他演员一样马子善对电影、表演并没有什么概念只是觉得有这样一部表现他们生活与情感的电影也挺好的“整个团队对我们很尊重每场戏的生活方式都尊重了我们的生活习俗所以我在拍摄过程中很投入。”因为剧本写的就是他们的生活所以拍摄起来难度也没有想象的大副导演每天一遍一遍地跟演员们聊片中的台词他们大致记住后就可以拍摄了。剧组花了一个月时间让他们适应镜头、熟悉台词。

  在影像风格上该片采取4:3画幅构图考究布光细致富有油画质感很多外景让人想起法国画家让·弗朗索瓦·米勒的〖拾穗者〗老人的特写镜头则让人想起罗中立那幅著名的〖父亲〗。王学博解释这种极简、古典的画面都是为了与电影深沉明净的风格相一致。

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  “从2013年到2018年第一季度中国在人工智能领域的投融资占到全球60%成为全球最‘吸金’的国家。”最新发布的〖中国人工智能发展报告2018〗(以下简称“报告”)指出2017年中国人工智能市场规模达到237亿元同比增长67%预计2018年市场增速将至75%。

  该报告从科技产出与人才投入、产业发展与市场应用、发展战略与政策环境以及社会认知与综合影响四个方面描绘了中国人工智能发展的现状。

  报告指出中国人工智能论文总量与高被引论文数量都是世界第一论文数量在全球占比从1997年的4.26%增长至2017年的27.68%其中计算机科学、工程与自动控制系统是人工智能论文分布最多的学科高水平论文里通过国际合作而发表的占比高达42.64%。中国人工智能专利数量略领先于美国与日本但多集中在技术应用而非原理与关键技术上。中国人工智能人才总量世界第二但杰出人才占比偏低与国际人工智能人才集中在机器学习、数据挖掘与模式识别等领域相比国内人才研究领域则比较分散。

  在产业发展与市场应用方面中国人工智能企业数量全球第二截止2018年6月已达到1011家但与美国仍有较大差距且基础硬件研发相关企业占比较少。在人工智能产品应用方面尤以语言与视觉类发展最为成熟。

  从政策环境来看中国人工智能政策主要注意中国制造、创新驱动、物联网、互联网+、大数据与科技研发且聚焦于实现人工智能领域产业化。同时因为各地政策存在“追逐热点”倾向需要警惕“盲目跟风、重复投资”现象重现。

  此外报告还指出国民对人工智能认知度普遍较高态度趋于理性。对于其风险受访者最关心是人工智能会最先取代哪些工作以及人工智能失控可能造成的社会危机。

  “中国人工智能发展虽已进入国际领先集团但还存在核心技术领域薄弱、顶尖人才缺乏、企业知识生产能力弱以及重技术发展与产业进步而轻社会影响与道德伦理研究等突出问题。”报告主要策划人、清华大学中国科技政策研究中心主任薛澜认为未来必须加强基础研究、优化科研环境加快核心基础领域突破构建不同方式的政策参与机制。同时要加强治理重视人工智能的社会风险从而推动中国人工智能产业的快速发展。韩扬眉

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